Неоднорідність факторного простору при моделюванні процесів різання
Основний зміст сторінки статті
Анотація
Процеси обробки різанням достатньо складні для того, щоб при застосуванні регресійного аналізу викликати проблеми при побудові і інтерпретації моделей. Одна із таких проблем – неоднорідність (кусочна неперервність) факторного простору, яка робить неможливими отримання єдиної для всього факторного простору задовільної для практики математичної моделі. Це викликано тим, що в різних частинах факторного простору залежності відгуку від факторів носять відмінний одне від одного характер.
Розглянуто методичний підхід до розв’язання задач даного класу на прикладі обробки різанням.
Висновки:
1. Факторний простір при моделюванні процесів різання часто неоднорідний, що не дозволяє будувати моделі задовільної точності, не зважаючи на те, що по статистичним критеріям вони адекватні.
2. Розбиття на кластери з використанням нечіткого кластерного аналізу дозволяє отримати однорідні під області факторного простору, в яких можна побудувати моделі достатньої точності.
3. Аналіз значень дискримінуючої змінної і структури регресійних моделей за кластерами дозволяє робити висновки про явища, які відбуваються в процесі обробки.
Блок інформації про статтю
Автори зберігають авторське право на цю роботу. Публікація виконана за умовами ліценхії CC Attribution-NonCommercial 4.0.
Посилання
Нечаев К.Н. Теория планирования многофакторных экспериментов - резерв повышения эффективности технологических процессов // Инструмент и технологии"– 2008. –№25 вып.1. –С.140–145.
Планирование, организация и проведение научных исследований в машиностроении: [учебное пособие для вузов по направлению "Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств"] / А. И. Барботько, В. А. Кудинов, П. А. Понкратов, А. А. Барботько. – Старый Оскол: Тонкие наукоемкие технологии, 2013. – 499 с.
Планирование и обработка результатов эксперимента: учеб. пособие: [для вузов по направлению подгот. дипломир. специалистов "Конструкт.-технол. обеспечение машиностроит. пр-в", "Автоматизир. технологии и пр-ва"] / А. П. Моргунов, И. В. Ревина – Омск: Издательство ОмГТУ, 2005. – 300 с.
Штерензон В. А. Моделирование технологических процессов: конспект лекций / В. А. Штерензон. –Екатеринбург: Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2010. –66 с. http://www.rsvpu.ru/filedirectory/3468/shterenzon.pdf
Каиров А.С. Математическое моделирование оптимальных режимов резания при токарной обработке конструкционных сталей / А.С. Каиров, Л.А. Латанская // Наукові праці – 2009. – Вип. 98, т. 111. – С.183-188.
С.М. Лапач Проблеми побудови регресійних моделей процесів різання металів // Вісник НТУУ «КПІ». Серія «Машинобудування». –2014, –№3(72). –С.40–47.
С.Н. Лапач, С.Г. Радченко Регрессионный анализ в условиях неоднородности факторного пространства // Математичні машини і системи, –2016, -№ 3. –C.55–63.
Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. –М.: Горячая линия – Телеком, 2007. –288с.
Лапач С.М. Визначення оптимальної кількості кластерів // Математичне та імітаційне моделювання систем МОДС 2014: ІХ міжнародна науково – практична конференція (м. Київ – с. Жукін, 23 – 27 червня 2014). – С. 272 – 275.
Лапач С.М. Кластерний аналіз при визначенні однорідних областей факторного простору в регресійному аналізі // П`ятнадцята міжнародна конференція ім. акад. Михайла Кравчука 15-17 травня 2014р. Київ: Матеріали конф. Т.3. Теорія ймовірностей та математична статистика. –К.: НТУУ «КПІ», –2014. –С.82–84.